Berlin:
Künstliche Intelligenz ist ein Chancentreiber für den Umwelt- und
Klimaschutz
Stefan Tidow überreicht Förderbescheide an Projekte, die Künstliche
Intelligenz und Nachhaltigkeit verbinden.
Umweltstaatssekretär Stefan Tidow hat heute Förderbescheide an acht
KI-Projekte übergeben. Die Vorhaben der BMUV-Förderinitiative
„KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen“ wurden aus
insgesamt 300 eingereichten Ideen ausgewählt. Nach der geförderten
Konzeptphase werden die Projekte nun dabei unterstützt, ihre Ideen in die
Praxis umzusetzen. Das Fördervolumen beträgt insgesamt rund 19 Millionen
Euro. Mit der Initiative „KI-Leuchttürme“ fördert das
Bundesumweltministerium innovative Projekte, die Künstliche Intelligenz
einsetzen, um ökologische Herausforderungen zu bewältigen.
Umweltstaatssekretär Stefan Tidow: „Künstliche Intelligenz ist ein
Chancentreiber für den Umwelt- und Klimaschutz. Mit ihren kreativen
Ansätzen zeigen die ausgezeichneten Projekte in vorbildlicher Weise, wie
digitales Know-how konkrete Verbesserungen schafft: KI-basierte Anwendungen
helfen, Tourismus nachhaltiger zu machen. Sie sorgen für mehr
Ressourceneffizienz in der Abfallwirtschaft, unterstützen den Kampf gegen
Meeresmüll oder verringern den Bedarf an Pflanzenschutzmitteln. In der
ersten Förderrunde haben die Projekte bewiesen, dass ihre Ideen und
Konzepte praxisnah, umsetzbar und wertvoll sind. Das BMUV unterstützt sie
nun dabei, ihre Visionen auch wirklich in die Praxis umzusetzen.“
Das sind die acht Projekte, die im Rahmen der „KI-Leuchttürme“
ausgezeichnet wurden:
AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus (AIR): Die Vision des
Vorhabens AIR ist es, stark frequentierte Reise- und Ausflugsziele zu
entlasten und umweltverträgliche Mobilität zu stärken. Über digitale
Anwendungen sollen Nutzer*innen in Echtzeit Vorschläge für nachhaltige
Reiseziele, Erlebnisse und Mobilitätsangebote erhalten. (Projektsteckbrief
<https://www.bmuv.de/presseverteiler/lt.php?tid=NPsLLZaoGdyPHtGnkEeQ5TKC9gF4mQgmnTGsTRABjiWBuBNZyf87oKSsg41K6FIQ>
)
AuSeSol: Mithilfe von KI-Verfahren soll die solarthermische
Energieerzeugung optimiert werden, als autarkes, selbstoptimierendes System
mit integrierter Speicherkapazität. Das Ziel ist, die Wirtschaftlichkeit
dieser Art der umweltschonenden, erneuerbaren Energiegewinnung zu erhöhen.
(Projektsteckbrief
<https://www.bmuv.de/presseverteiler/lt.php?tid=zK+EWaysoSaISQkWS9T11DKC9gF4mQgmnTGsTRABjiWBuBNZyf/7oKSsg41K6FIQ>
)
Cognitive Weeding: Das Projekt entwickelt ein Konzept, um Un- und
Beikräuter auf dem Acker zu unterscheiden. Die Unkrautregulierung soll so
optimiert, der Bedarf an Pflanzenschutzmitteln gesenkt und Beikräuter
unter Berücksichtigung ihrer Ertragswirkung gezielt geschont werden, um
mehr Lebensräume und Nahrungsquellen für Insekten zu schaffen.
(Projektsteckbrief
<https://www.bmuv.de/presseverteiler/lt.php?tid=Ad1ZtHQZjHiDAeFRMcZ0FzKC9gF4megmnTGsTRABjiWBuBNZyf+roKSsg41K6FIQ>
)
Future Forest: Erprobt wird der Einsatz von KI bei der
Waldzustandsanalyse, der Bewertung der zukünftigen Waldentwicklung sowie
dem klimaangepassten Waldumbau. Am Ende sollen KI-gestützte
Handlungsempfehlungen stehen, welche Baumarten oder Waldtypen sich an
bestimmten Standorten für so genannte Zukunftswälder eignen.
(Projektsteckbrief
<https://www.bmuv.de/presseverteiler/lt.php?tid=iG6kEHrV5N2uvljg9PvRgTKC9gF4mfgmnTGsTRABjiWBuBNZyf/LoKSsg41K6FIQ>
)
PlasticObs: Aus der Luft wird mit Hilfe eines gekoppelten KI-Systems auf
Gewässern schwimmender sowie angespülter Plastikmüll detektiert, um
Quellen und Verbreitungswege zu identifizieren. Maschinelles Lernen und
weitere KI-Techniken sollen helfen, Muster zu erkennen und Entscheidungen
zur Verminderung des Plastikmüll-Eintrags zu unterstützen.
(Projektsteckbrief
<https://www.bmuv.de/presseverteiler/lt.php?tid=4LDRJO2sgYWMM27mJx025jKC9gF4megmnTGsTRABjiWBuBNZyf97oKSsg41K6FIQ>
)
Smart Recycling Up: Im Sinne einer nachhaltigen Kreislaufwirtschaft sollen
moderne Sensorik, Kl-Methoden und Robotik die Wiederverwertung von
großstückigen Abfällen wie z.B. Sperrmüll oder Bauschutt steigern. Das
Ziel ist, verschiedene Materialien vollautomatisch zu identifizieren, zu
klassifizieren und zu sortieren. (Projektsteckbrief
<https://www.bmuv.de/presseverteiler/lt.php?tid=rnvse+HLquuosW2JMqc22zKC9gF4mXgmnTGsTRABjiWBuBNZyf9LoKSsg41K6FIQ>
)
WindGISKI: Entwickelt wird ein KI-basiertes Geoinformationssystem (GIS),
das die Auswahl von Flächen mit Windenergiepotenzial erleichtert. Das
System soll technische, ökologische, geografische und ökonomische
Faktoren berücksichtigen, welche die Akzeptanz von Windenergieanlagen
beeinflussen. Prototypisch ist der Aufbau einer Wissensdatenbank geplant.
(Projektsteckbrief
<https://www.bmuv.de/presseverteiler/lt.php?tid=8jZlRkPiEhmMDFEa65ehmDKC9gF4mXgmnTGsTRABjiWBuBNZyf9boKSsg41K6FIQ>
)
ZuSiNa: Das Projekt will nachhaltiges Konsumverhalten beim Onlineshopping
im Textilsektor fördern. Mithilfe von KI sollen Anbieter- und
Verbraucherperspektiven analysiert werden, um Konsumenten bei
Suchmaschinenanbietern, Preisvergleichsportalen oder Onlineshops mehr und
anschaulichere Informationen zur Nachhaltigkeit von Produkten anzubieten,
etwa durch veränderte Vorschlagsalgorithmen oder digitale Assistenten.
(Projektsteckbrief
<https://www.bmuv.de/presseverteiler/lt.php?tid=yeJPY2m0uOy78oNJTJOS9DKC9gF4magmnTGsTRABjiWBuBNZyf8roKSsg41K6FIQ>
)
Die Förderinitiative „KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und
Ressourcen“ ist ein Beitrag zur Umsetzung der KI-Strategie der
Bundesregierung. Sie verfolgt das Ziel, Deutschland und Europa zu einem
führenden KI-Standort zu machen und die verantwortungsvolle und
gemeinwohlorientierte Entwicklung und Nutzung von KI voranzubringen. Im
Rahmen der ersten Förderrunde wurden insgesamt rund 300 Ideen eingereicht
und 36 Projekte mit einer Gesamtfördersumme in Höhe von rund 46 Millionen
Euro bewilligt. Zuständige Projektträgerin der Förderinitiative
KI-Leuchttürme ist die Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH. Die
Förderinitiative ist Teil des Fünf-Punkte-Programms „Künstliche
Intelligenz für Umwelt und Klima“ des Bundesumweltministeriums, die das
Ziel hat, Künstliche Intelligenz gezielt für den Umwelt- und Klimaschutz
einzusetzen.
Weitere Informationen
Förderinitiative „KI-Leuchttürme”
<https://www.bmuv.de/presseverteiler/lt.php?tid=Yoxeps09fTqZOZ1kJvaLQzKC9gF4mbgmnTGsTRABjiWBuBNZyf+LoKSsg41K6FIQ>
Fünf-Punkte-Programm „Künstliche Intelligenz für Umwelt und Klima”
<https://www.bmuv.de/presseverteiler/lt.php?tid=2+SLIIfLCICCNJHKVP9JwTKC9gF4mdgmnTGsTRABjiWBuBNZyf8boKSsg41K6FIQ>
Quelle: bmuv.de